Cou氏の徒然日記(2021)

ほのぼの日記ブログです。

ワクチン接種の翌々日


ワクチン接種の翌々日。

 

前日は熱がどんどん上がってきたせいか、ぐったり。

すぐに寝てしまいました。

熱が出ていたので、夏なのに、毛布にくるまって寝てましたからね。(笑)

それで寝汗をいっぱいかいたおかげか、翌朝には熱はすっかり下がり、腕の筋肉痛(?)もほぼなくなりました。

睡眠もいっぱい取れたので、睡眠負債もかなり返済できたようです。(笑)

在宅勤務なので万が一調子が悪くなっても何とかなりそうということで仕事に出ましたが、仕事も普通にできましたからね。

 

ポイントとしては、やはり水分を多く摂ることですかね。

熱がどうしても出るので、体を温かくして汗をかくのが大切。

とりあえず無事に波は乗り越えたようです。

 

PS Plus オンラインプレーゲーム 2021年7月編

おかげさまで最近、PS4でオンラインゲームをやる機会が増えてます。

GW明けくらいから、色々なゲームをやっていますが…

 

 

どれも面白いので、毎回どれをやるかという話にはなりますが、やはり4人上限のゲームが多いのがちょっとネックです。

5人以上になると、やれるゲームが限られてきますからね。
 なので、5人以上いる時は、ブロウルハラですかね。

これは5人以上(最大8人)でもできるので、結構楽しいです。

 


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多人数プレーといえばFPS系ですが、メンバーではあまり好きな人がいないので、やってませんしね。

そこで気になったのが「Among Us」


www.famitsu.com

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知らなかったんですが、調べてみると人狼系のゲームのようですね。

最大人数もかなり多く遊べるみたいなので、結構楽しそうな気がします。

PS4/PS5でも今年出るみたいなので、これはちょっとやってみたいかも、と思いました。

 

4人ゲームだと、タートルズ(T.M.N.T)の新作なども今後発売予定がありますし、他にもやってみたいゲームはありますので、もっと色々と出てくれると嬉しいですね。

 

オンラインとは別に、オフラインでやるゲームもまだまだ残ってたり、これから出ますし…。

  • 天穂のサクナヒメ
  • ドラゴンクエスト11S
  • 大逆転裁判1&2

うーん、もっと時間がほしいです。

ワクチン接種の翌日

ワクチン接種の翌日。

接種した側の腕がメチャメチャ痛い…。

腕を動かすだけで激痛なので、片腕がほぼ動かせない状態

そして、時間が経つとじわじわと熱が上がってきたのか、寒気がするように。

まあ、ワクチン効果が出ているということですね。

 

しかし、ここまで腕が痛くなるのは、結構やばいですね。

しかも2回目の副作用のほうがきついとのことなので、熱ももっと出そうですし、実際の接種がちょっと怖くなってきちゃいました。

 

接種は4週間後。

果たして大丈夫なんでしょうか。(ビビリ気味)

 

ワクチン接種(1回目)

今週はワクチン接種1回目がありました。

自分のところは、職域接種でも自治体での接種でもよかったんですが、職域接種のほうが早かったこともあり、こちらで申し込み。

www.mhlw.go.jp

職域接種と言っても、普段はお客様先に入場していますし、最近は在宅勤務ということもあって、本社に行くのは久しぶり。

何気に遠いのでダルいです。

 

私は午後からだったのですが、余裕を持って家を出たため、思ったよりも早く着いてしまい、受付開始まで結局待ちに。

そして、受付が始まったら、すぐに案内されて、軽い問診があり、席に案内されたらすぐに接種。

あっという間でしたね。

結局、接種後の15〜20分の様子見時間と受付開始までの待ち時間がほとんどという状態でした。

あとは、幸い、腕が多少ダルくなりましたが、発熱もなく、無事です。

 

実際、接種による死亡例とかを見ると怖いことは怖いですが、副作用がない薬なんてないですからね。

news.yahoo.co.jp

まあこれから悪化することがあるのかどうかはわかりませんが、とりあえず何ともなくてよかったです。

 

問題は4週間後の2回目の接種でしょうね…。

2回目の接種のほうが発熱や頭痛の症状が出やすいとのことなので、そちらのほうが気になるところです。

www3.nhk.or.jp

[追記]

翌日になると、接種部周りが凄く痛くなりました。

筋肉痛とは部位が違うので、余計に違和感ですね…。

利き腕側とは反対側の接種にしないと、かなり大変なことになるかもしれません。

天穂のサクナヒメ その10

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前回で火山が噴火し、「大禍大龍」が復活。

火山の噴火で、住処や田んぼがやられてしまいました。

 


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田右衛門たちは逃げており、無事でしたが、

今までに積み重ねてきたものはほぼなくなってしまいました。

絶望感が本当にヒシヒシと伝わってきますね…。

 

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そして絶望してどうしていいかわからなくなったサクナは、いつもの浦へ。

前に、島での生活が嫌になって逃げ出そうとしたことがありましたが、その時とは全然状況が違いますね。

 

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そこで自問自答。

最初に島に来た時は、やさぐれていて、周りのことなんて仲間だとも思っていませんでしたが、今はもう完全に大切な人たちに。

このシーンは本当によかったですね。

バックで流れている音楽もすごく良くて、最高のシーンでした。

 

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ついに立ち直ったサクナヒメ。

何度も繰り返し言ってしまいますが、ホントいいシーンですね。

 

そして、逃げるための退路を断つために、船を壊そうとしますが… 

ここでまさかの展開。

 

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大きな船で入ってきたため、壊そうとしていた船がバラバラに(笑)

こんなシリアスな場面でも、笑える展開が挟まるのもいいですよね。

天然な感じのココロワがいい味を出してます。

 

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そしてココロワとともに家の跡地に戻ると…

いつの間にか家が建っていました。

サクナが出払っていたのがどれくらいの時間かわかりませんが、あっという間に家を立ててしまうこの人達、何気にすごいですよね。

 

そして、ここから復興の開始です。

いやー、胸アツ展開ですね。

 


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統計検定2級への道 その9 -区間推定と信頼区間-

引き続き、統計検定のお勉強。

今回は、区間推定と信頼区間について。

区間推定の公式  

母平均  \mu 95 \%信頼区間 99 \%信頼区間 ]は以下の通り。

 

(A) 母標準偏差  \sigma が既知の場合

(A-1)  95 \%信頼区間

 \quad \overline{X} - 1.96 \cdot \displaystyle \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}} \leqq \mu \leqq  \overline{X} + 1.96 \cdot \displaystyle \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}}

(A-2)  99 \%信頼区間

 \quad \overline{X} - 2.58 \cdot \displaystyle \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}} \leqq \mu \leqq  \overline{X} + 2.58 \cdot \displaystyle \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}}

 

(B) 母標準偏差  \sigma が未知の場合かつ標本の大きさ  n が十分に大きい場合

標本標準偏差  S = \displaystyle \sqrt{ \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_{i} - \overline{X} )^{2} } とすると

(B-1)  95 \%信頼区間

 \quad \overline{X} - 1.96 \cdot \displaystyle \frac{S}{ \sqrt{n}} \leqq \mu \leqq  \overline{X} + 1.96 \cdot \displaystyle \frac{S}{ \sqrt{n}}

(B-2)  99 \%信頼区間

 \quad \overline{X} - 2.58 \cdot \displaystyle \frac{S}{ \sqrt{n}} \leqq \mu \leqq  \overline{X} + 2.58 \cdot \displaystyle \frac{S}{ \sqrt{n}}

 

(C) 大きな母集団についての母比率  p についての信頼区間

十分大きな大きさ  n の無作為に取り出した標本の標本比率を  \overline{p} とした場合、

(C-1)  95 \%信頼区間

 \quad \overline{p} - 1.96 \displaystyle \sqrt{ \frac{ \overline{p} ( 1 - \overline{p})}{n}} \leqq p \leqq \overline{p} + 1.96 \displaystyle \sqrt{ \frac{ \overline{p} ( 1 - \overline{p})}{n}}

(C-2)  99 \%信頼区間

 \quad \overline{p} - 2.58 \displaystyle \sqrt{ \frac{ \overline{p} ( 1 - \overline{p})}{n}} \leqq p \leqq \overline{p} + 2.58 \displaystyle \sqrt{ \frac{ \overline{p} ( 1 - \overline{p})}{n}}

 

 

 

 

 

このあたりは、

 \quad Z を標準正規分布  N(0, 1) に従う標準化変数とした場合、

 \qquad P(-1.96 \leqq Z \leqq 1.96) = 0.95

 \qquad P(-2.58 \leqq Z \leqq 2.58) = 0.99

を覚えてしまったほうがいい気がしますね。 

 

 

統計検定2級への道 その8 -推測統計-

引き続き、統計検定のお勉強。

今回は、推測統計について。

■ 推測統計 

母集団から抽出した標本の情報を用いて、母集団の情報を推測すること。

母集団が非常に大きい場合、母集団の全てを調査することは困難であるため、標本調査を実施し、標本調査のデータから母集団のデータを統計学的に推測します。

 

推測統計により、母数  ( \mu, \sigma^{2}) の値、取り出した標本平均  \overline{X} や標本不偏分散  S^{2} で推測します。

 

★標本平均★

 \quad \overline{X} = \displaystyle \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_{i} = \displaystyle \frac{1}{n} (X_{1} + X_{2} + \cdots + X_{n})

 

★標本不偏分散★

 \quad S^{2} = \displaystyle \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^2

 \qquad = \displaystyle \frac{1}{n-1} \{ (X_{1} - \overline{X})^2 + (X_{2} - \overline{X})^2 + \cdots + (X_{n} - \overline{X})^2 \}

 

 E [ S^{2} ] を計算すると  \frac{n-1}{n} \sigma^{2} となるため。

 

■ 不偏推定量

母数  \theta の推定量  \hat{ \theta} = F(X_{1}, X_{2}, \cdots , X_{n}) の期待値  E [ \hat{ \theta} ] が母数  \theta と等しい場合、 \hat{ \theta} \theta の不偏推定量と呼ぶ。

 

■ 標本平均について

標本平均  \overline{X} について以下が成り立つ。

 \quad \cdot \quad E [ \overline{X} ] = \mu

 \quad \cdot \quad V [ \overline{X} ] = \displaystyle \frac{ \sigma^{2}}{n}

 \quad \cdot \quad D [ \overline{X} ] = \displaystyle \frac{ \sigma}{ \sqrt{n}}

リングフィットアドベンチャー 21週目

リングフィットアドベンチャー21週目

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終盤のWorld#44に突入。

もはや目新しさはなにもないです。

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ストーリーだけは平和な感じで進んでいくので、そこだけは一周目よりも面白いです。

 

今週はアームツイストウシロプッシュ3000回達成!!

アームツイストは、腕のフィットネスの中でも楽な方なので、疲れてきた場合には選びがちでしたからね(笑)

自然と楽なものの方に偏っちゃいますからね。

 

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あと2〜3週で2周目も終わりそうな感じです。

ちょうど夏休み頃になるかもですね。

天穂のサクナヒメ その9

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いよいよ霧厳城に突入。

因縁の石丸との対峙です。

 


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やられ役かなと思っていたら、結構な立ち位置のキャラでしたね。

ただ、正直、人型の敵は戦いやすいですね。

 

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今までのボスがカエルだったり、イノシシだったり、個性が強かった分、正統派なボスはやりやすかったです。

トリッキーな動きもしなかったですね。

 

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あっさり倒せたと思ったら、やはりここで真打ちの登場。

やはりという展開でしたが、登場とともに、火山が大噴火

最大の敵の登場に、サクナと爺もひと悶着。

これは、最後の結末の前フリなんですかね…。

サクナヒメが爺を失ってまで武器として使う展開は、今の所考えにくいですが、これはどうなるか気になる展開です。

 

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そして、住処はサクナの留守中に敵に襲われ、さらに火山の噴火で田んぼもひどい状態に。

これにはビックリでしたね。

 

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お米がサクナヒメのパワーの源だったために、田んぼがダメになったことでサクナヒメも力が失われて弱くなっちゃいました

和気あいあいとした楽しい展開から一転、一気に絶望的な空気が漂う展開になっちゃいましたね。

 

いよいよ物語もということでしょうかね。

4連休

今週は4連休

 

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東京五輪の開会の影響で、祝日が移動していますが、個人的には散らしてほしい派なので、なんだかなーと思っている自分がいます(苦笑)

4連休とか5連休とかよりも、毎週一日休みが多いとかのほうが嬉しいですからね。

休みが長いとそれだけで調子が崩れたりというのもありますので・・・。

 

外はすっかり

家ではエアコンをつけないと暑くて仕方がない…という時期になってきました。

ただでさえ睡眠負債が溜まっている状態の体調で、休みでエアコンの下で過ごしていると、寝て一日が終わりそうなので、こういう日は、少し外出はしたほうがいいですね。

不要不急の外出は避けるべきというのは分かりますが、1日1回くらいは太陽光を浴びないと、体がおかしくなてしまいますね…。

 

そんなわけで、最近は用事がない日でも喫茶店で少しお勉強という日々。

自分の場合、家でやるよりも絶対に捗りますので(苦笑)

 

ベローチェ(Veloce)のコーヒーゼリーが美味しいんですよね。

最近は、ほろ苦プリンという新メニューも出て、こちらも美味しいので、毎回チョイスしちゃいます。

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今はWi-Fiも常備されているので、 Chromebookを持ち歩いて、普通にブログを書いたり、勉強をしたりすることも多いです。

 

オンラインでは、最近はUdemyを利用したりしています。

www.udemy.com

参考書で勉強したほうがいいというものもありますが、参考書を買うよりも動画見て勉強するほうがわかりやすいものもありますので。

会社でもUdemyの受講を推奨し始めたりというのもありますし、さらにコロナの影響でオンラインセッションというのも増えてきているので、教育の形態もどんどん変わっていくのかもしれませんね。

特に忙しかったりして時間がなかなか取れないという人でも、動画とかであれば、自分の好きな時間に受けられたりしますので。

技術系の教育はわざわざ時間を固定してやる意味はなくなってきていると思います。

 

あと最近は、統計学にハマり気味。

coublood.hatenablog.com

仕事で色々と分析する機会があり、統計について学びたいなと思ったのが始まりですが、もともと数学は好きだったこともあって、久々に勉強すると面白かったりします。

大学に通っていた頃は、数学の難しさに辟易していたんですが、今は当時よりも面白いと感じていますね。

 

あとはTOEICも受験。

今はオンラインでも受けられるようになったので本当に楽ですね。

その代わり、中座できないですので、集中できる環境が必要。

ということでこちらもカフェで受験(笑)

 

今回は、Listeningがちょっと悪かったです。

Readingが思ったよりも良かったので、Readingがこれを維持できて、Listeningさえよければ600点も目指せるかもしれないですね。

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そういえば、情報処理技術者試験の結果も忘れていましたので、見てみましたが…

まさかのあと1点・・・。(T-T)

こういうパターンを引くとは。

 

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