Cou氏の徒然日記

ほのぼの日記ブログです。

ほっともっと「大判カルビ重」

日記 #食べ物

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最近はあまり外食をしなくなりましたが、久々にほっともっとに行ってみると、まあ新メニューが。

「大判カルビ重」と「とろろカットステーキ重」が期間限定で発売されているようです。

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この絵を見ると思わず買いたくなっちゃいまして、お腹も空いていたので、ガッツリ食いたいということで「大判カルビ重」を購入。

いやー楽しみだ♪ とルンルンで家に帰って、早速開けてみると…。

「・・・・・！！！！？？？」

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思わず絶句。

「え！？これだけ！？」

と思うくらいの見た目。

確かに大判ですが、これはちょっと酷くないですかね、ほっともっとさん？

さすがにこれだけ見た目がスカスカだとビックリですよ？

正直、肉の単価的に、この値段で利益を出そうと思ったら、これで限界なのかもしれませんが、さすがにひどいな…と思いました。

いつぞやのグルーポンのおせちとは言いませんが、もうちょっと何とかなりませんでしたかね？と。

統計検定２級への道その６ -正規分布-

統計検定 #数学 #資格

引き続き、統計検定のお勉強。

今回は、正規分布について。

■ 正規分布
■ 中心極限定理
■ 標準正規分布

■ 正規分布

正規分布とは、確率密度関数 $f_{N}(x)$ が以下の通りになる分布のこと。

$\quad f_{N}(x) = \displaystyle \frac{1}{\sqrt{2 \pi} \sigma} e^{- \frac{(x - \mu)^{2}}{2 \sigma^{2}}}$

$\qquad ( E [X ] = \mu , V [X ] = \sigma^{2} )$

これを $N( \mu, \sigma^{2})$ と表す。

■ 中心極限定理

平均 $\mu$ 、分散 $\sigma^{2}$ の同一の確率分布から取り出した

$n$ 個の変数 $X_{1}, X_{2}, \cdots , X_{n}$ に対する

相加平均 $\overline{X} = \displaystyle \frac{X_{1}+X_{2}+ \cdots +X_{n}}{n}$ について、

$n$ が十分に大きいとき、 $\overline{X}$ は、正規分布 $N \left( \mu, \frac{ \sigma^{2}}{n} \right)$ に従う。

■ 標準正規分布

正規分布に従う確率変数 $X$ について、新たな確率変数 $Z = \displaystyle \frac{X - \mu}{ \sigma}$ とすると、

確率変数 $Z$ は、 $N(0,1)$ に従う。

平均 $\mu$ が $0$ ，分散 $\sigma^{2}$ が $1$ である $N(0,1)$ を標準正規分布という。

正規分布の定義に、 $\mu = 0$ 、 $\sigma = 1$ を入れてみると、

$\quad f_{S}(x) = \displaystyle \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{- \frac{x^{2}}{2}}$

となる。

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WWE2K バトルグラウンド

#家庭用ゲーム #PS4 #オンラインゲーム

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現在、キャンペーン中で無料ダウンロード＆プレーが可能となっているのが「WWE2K BATTLE GROUNDS」。

スポーツ・エンターテイメントのプロレス団体として有名なWWEのスーパースターが登場するいわゆるプロレスゲームです。

最大で４人でオンラインで対戦やタッグマッチができるのでいいですね。

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欲を言えば、６人タッグとか８人タッグとかのモードもほしかったですが、それは贅沢ですかね。

WWE2Kシリーズの特長としては、やはりスーパースターのフィニッシュホールドがかっこいいことでしょうか。

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操作になれるまでは結構てんやわんや。

トリプルスレッド（3wayマッチ）とかだと、フォールを取ろうにももう一人にカットされるのでなかなか決まらない（苦笑）

フォールや関節技は、連打で一定時間内に一定ゲージまで溜めれば返せますが、ダメージが蓄積してくると、全然ゲージが溜まらず自力で返すのはほぼ無理。

こういったところもバランスはいいですね。

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ただネックなのは、使えるスーパースターが少ないことですね。

ポイントを貯めて解禁していかないといけないので、解禁したいスーパースターは厳選しないといけないです。

まあ、普通に対戦も面白いので、これは盛り上がれそうです。